博客
关于我
常用的shell命令(cut sed sort awk nl head …)
阅读量:722 次
发布时间:2019-03-21

本文共 769 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

常用的Shell命令总结

  • cut(字节操作工具)
  • cut -b 2,3 test.txt #查看占用第2、3个字符的内容
    cut -c 8 test.txt #查看第8个字节的内容
    cut -nb 1- test.txt #按字节分割并逐行显示
    cut -b -1 test.txt #按字符分割
    cut -d: -f 2 test.txt #按':'分割,取第二列
  • sort(文本排序工具)
  • sort -n test.txt #按自然顺序排序
    sort -r test.txt #倒序排序
    sort -rk2 test.txt #按第二列倒序排序
    sort -rk3 test.txt #按第三列倒序排序
  • head(取出文本内容)
  • head -n 10 test.txt #取出前10行
  • awk(处理文本格式工具)
  • ps -ef | awk '{print $2}' #提取进程信息中的用户
    head -n 1 test.txt | awk 'BEGIN{FS=":"} {print$1}' #按':'分割并提取第一列
    head -n 1 test.txt | awk -F: '{print$1,$2}' #同时打印第一、二列
  • sed(文本操作工具)
  • nl sed.txt #显示行号和内容
    sed '1a motherfucker sed.txt' #在第一行后面添加文本
    sed '1i fuck you sed.txt' #在第一行前面插入文本
    sed '2,5d sed.txt' #删除第二到第五行
    sed '1,5c HELLO WORLD sed.txt' #替换第一到第五行
    sed -n '2p sed.txt' #显示第二到第五行
    sed -n '/hello/p sed.txt' #筛选含有"hello"的行

转载地址:http://yjygz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>